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# IoTDB
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[![IoTDB Website](https://img.shields.io/website-up-down-green-red/https/shields.io.svg?label=iotdb-website)](https://iotdb.apache.org/)
[![Maven Version](https://maven-badges.herokuapp.com/maven-central/org.apache.iotdb/iotdb-parent/badge.svg)](http://search.maven.org/#search|gav|1|g:"org.apache.iotdb")

# 简介
IoTDB (Internet of Things Database) 是一个时序数据的数据管理系统，可以为用户提供数据收集、存储和分析等特定的服务。IoTDB由于其轻量级的结构、高性能和可用的特性，以及与Hadoop和Spark生态的无缝集成，满足了工业IoTDB领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据分析的需求。

# 主要特点

IoTDB的主要特点如下:

1. 灵活的部署策略。IoTDB为用户提供了一个在云平台或终端设备上的一键安装工具，以及一个连接云平台和终端上的数据的数据同步工具。
2. 硬件成本低。IoTDB可以达到很高的磁盘存储压缩比。
3. 高效的目录结构。IoTDB支持智能网络设备对复杂时间序列数据结构的高效组织，同类设备对时间序列数据的组织，海量复杂时间序列数据目录的模糊搜索策略。
4. 高吞吐量读写。IoTDB支持数以百万计的低功耗设备的强连接数据访问、高速数据读写，适用于上述智能网络设备和混合设备。
5. 丰富的查询语义。IoTDB支持跨设备和测量的时间序列数据的时间对齐、时间序列字段的计算(频域转换)和时间维度的丰富聚合函数支持。
6. 学习成本非常低。IoTDB支持类似sql的语言、JDBC标准API和易于使用的导入/导出工具。
7. 与先进的开放源码生态系统的无缝集成。IoTDB支持分析生态系统，如Hadoop、Spark和可视化工具(如Grafana)。

有关IoTDB的最新信息，请访问[IoTDB官方网站](https://iotdb.apache.org/)。如果您在使用IoTDB时遇到任何问题或发现任何bug，请在[jira]中提交(https://issues.apache.org/jira/projects/IOTDB/issues)。

<!-- TOC -->

## 目录

- 快速开始
 - 环境准备
 - 安装
    - 从源码构建
       - 配置
 - 开始
    - 启动 IoTDB
    - 使用 IoTDB
       - 使用 Cli 命令行
       - 基本的 IoTDB 命令
    - 停止 IoTDB
 - 只编译 server
 - 只编译 cli
 - 使用 import-csv.sh
    - 创建元数据
    - 从 csv 文件导入数据的示例
    - 运行 import shell
    - 错误的数据文件
 - 使用 export-csv.sh
    - 运行 export shell
    - 执行查询

<!-- /TOC -->

# 快速开始

这篇简短的指南将带您了解使用IoTDB的基本过程。如需更详细的介绍，请访问我们的网站[用户指南](http://iotdb.apache.org/zh/UserGuide/Master/Get%20Started/QuickStart.html)。

## 环境准备

要使用IoTDB，您需要:
1. Java >= 1.8 (目前 1.8、11和13 已经被验证可用。请确保环变量境路径已正确设置)。
2. Maven >= 3.1 (如果希望从源代码编译和安装IoTDB)。
3. 设置 max open files 为 65535，以避免"too many open files"错误。

## 安装

IoTDB提供了三种安装方法，您可以参考以下建议，选择最适合您的一种:

* 从源代码安装。如果需要自己修改代码，可以使用此方法。

* 从二进制文件安装。推荐的方法是从官方网站下载二进制文件，您将获得一个开箱即用的二进制发布包。

* 使用Docker: dockerfile的路径是https://github.com/apache/incubat-iotdb/tree/master/docker/src/main

在这篇《快速入门》中，我们简要介绍如何使用源代码安装IoTDB。如需进一步资料，请参阅《用户指南》第3章。

## 从源码构建

从 git 克隆源代码:

```
git clone https://github.com/apache/incubator-iotdb.git
```

默认的主分支是dev分支，如果你想使用某个发布版本x.x.x，请切换分支:

```
git checkout release/x.x.x
```

在 incubator-iotdb 根目录下执行 maven 编译:

```
> mvn clean package -DskipTests
```

执行完成之后，可以在**distribution/target/apache-iotdb-{project.version}-incubating-bin.zip**找到编译完成的二进制版本(包括服务器和客户端)

> 注意:"service-rpc/target/generated-sources/thrift" 和 "server/target/generated-sources/antlr4" 目录需要添加到源代码根中，以免在 IDE 中产生编译错误。

### 配置

配置文件在"conf"文件夹下
* 环境配置模块(`iotdb-env.bat`, `iotdb-env.sh`),
* 系统配置模块(`iotdb-engine.properties`)
* 日志配置模块(`logback.xml`)。

有关详细信息，请参见[Chapter3: Server](http://iotdb.apache.org/zh/UserGuide/Master/Server/Config%20Manual.html)。

## 开始

您可以通过以下步骤来测试安装，如果执行后没有返回错误，安装就完成了。

### 启动 IoTDB

可以通过运行 sbin 文件夹下的 start-server 脚本启动 IoTDB。

```
# Unix/OS X
> nohup sbin/start-server.sh >/dev/null 2>&1 &
or
> nohup sbin/start-server.sh -c <conf_path> -rpc_port <rpc_port> >/dev/null 2>&1 &

# Windows
> sbin\start-server.bat -c <conf_path> -rpc_port <rpc_port>
```
- "-c" and "-rpc_port" 都是可选的。
- 选项 "-c" 指定了配置文件所在的文件夹。
- 选项 "-rpc_port" 指定了启动的 rpc port。
- 如果两个选项同时指定，那么*rpc_port*将会覆盖*conf_path*下面的配置。

### 使用 IoTDB

#### 使用 Cli 命令行

IoTDB提供了与服务器交互的不同方式，这里我们将介绍使用 Cli 工具插入和查询数据的基本步骤。

安装 IoTDB 后，有一个默认的用户`root`，它的默认密码也是`root`。用户可以使用这个
默认用户登录 Cli 并使用 IoTDB。Cli 的启动脚本是 sbin 文件夹中的 start-cli 脚本。
在执行脚本时，用户应该指定 IP，端口，USER_NAME 和 密码。默认参数为`-h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root`。


下面是启动 Cli 的命令:

```
# Unix/OS X
> sbin/start-cli.sh -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root

# Windows
> sbin\start-cli.bat -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root
```

命令行客户端是交互式的，所以如果一切就绪，您应该看到欢迎标志和声明:

```
 _____       _________  ______   ______
|_   _|     |  _   _  ||_   _ `.|_   _ \
  | |   .--.|_/ | | \_|  | | `. \ | |_) |
  | | / .'`\ \  | |      | |  | | |  __'.
 _| |_| \__. | _| |_    _| |_.' /_| |__) |
|_____|'.__.' |_____|  |______.'|_______/  version x.x.x


IoTDB> login successfully
IoTDB>
```

#### 基本的 IoTDB 命令

现在，让我们介绍创建 timeseries、插入数据和查询数据的方法。


IoTDB中的数据组织为 timeseries。每个 timeseries 包含多个`数据-时间`对，由一个存储组拥有。
在定义 timeseries 之前，我们应该先使用SET storage group来定义一个存储组，下面是一个例子:

```
IoTDB> SET STORAGE GROUP TO root.ln
```

我们也可以使用`SHOW STORAGE GROUP`来检查正在创建的存储组:

```
IoTDB> SHOW STORAGE GROUP
+-----------------------------------+
|                      Storage Group|
+-----------------------------------+
|                            root.ln|
+-----------------------------------+
storage group number = 1
```

在设置存储组之后，我们可以使用CREATE TIMESERIES来创建一个新的TIMESERIES。
在创建 timeseries 时，我们应该定义它的数据类型和编码方案。这里我们创建两个 timeseries:


```
IoTDB> CREATE TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.status WITH DATATYPE=BOOLEAN, ENCODING=PLAIN
IoTDB> CREATE TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.temperature WITH DATATYPE=FLOAT, ENCODING=RLE
```

为了查询特定的timeseries，我们可以使用 `SHOW TIMESERIES <Path>`. <Path> 表示被查询的 timeseries 的路径. 默认值是`null`, 表示查询系统中所有的 timeseries (同`SHOW TIMESERIES root`). 
以下是一些示例:

1. 查询系统中所有 timeseries:

```
IoTDB> SHOW TIMESERIES
+-------------------------------+---------------+--------+--------+
|                     Timeseries|  Storage Group|DataType|Encoding|
+-------------------------------+---------------+--------+--------+
|       root.ln.wf01.wt01.status|        root.ln| BOOLEAN|   PLAIN|
|  root.ln.wf01.wt01.temperature|        root.ln|   FLOAT|     RLE|
+-------------------------------+---------------+--------+--------+
Total timeseries number = 2
```

2. 查询指定的 timeseries(root.ln.wf01.wt01.status):

```
IoTDB> SHOW TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.status
+------------------------------+--------------+--------+--------+
|                    Timeseries| Storage Group|DataType|Encoding|
+------------------------------+--------------+--------+--------+
|      root.ln.wf01.wt01.status|       root.ln| BOOLEAN|   PLAIN|
+------------------------------+--------------+--------+--------+
Total timeseries number = 1
```

插入 timeseries 数据是IoTDB的一个基本操作，你可以使用`INSERT` 命令来完成这个操作。
在插入之前，您应该指定时间戳和后缀路径名:

```
IoTDB> INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,status) values(100,true);
IoTDB> INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,status,temperature) values(200,false,20.71)
```

你刚才插入的数据会显示如下:

```
IoTDB> SELECT status FROM root.ln.wf01.wt01
+-----------------------+------------------------+
|                   Time|root.ln.wf01.wt01.status|
+-----------------------+------------------------+
|1970-01-01T08:00:00.100|                    true|
|1970-01-01T08:00:00.200|                   false|
+-----------------------+------------------------+
Total line number = 2
```

您还可以使用一条SQL语句查询多个 timeseries 数据:

```
IoTDB> SELECT * FROM root.ln.wf01.wt01
+-----------------------+--------------------------+-----------------------------+
|                   Time|  root.ln.wf01.wt01.status|root.ln.wf01.wt01.temperature|
+-----------------------+--------------------------+-----------------------------+
|1970-01-01T08:00:00.100|                      true|                         null|
|1970-01-01T08:00:00.200|                     false|                        20.71|
+-----------------------+--------------------------+-----------------------------+
Total line number = 2
```

你可以使用如下命令退出:

```
IoTDB> quit
or
IoTDB> exit
```

有关IoTDB SQL支持的命令的更多信息，请参见[Chapter 5: IoTDB SQL文档](http://iotdb.apache.org/zh/UserGuide/Master/Operation%20Manual/SQL%20Reference.html)。

### 停止 IoTDB

server 可以使用 "ctrl-C" 或者执行下面的脚本:

```
# Unix/OS X
> sbin/stop-server.sh

# Windows
> sbin\stop-server.bat
```

## 只编译 server

在 incubator-iotdb 根目录下执行:

```
> mvn clean package -pl server -am -DskipTests
```

编译完成后, IoTDB server 将生成在: "server/target/iotdb-server-{project.version}".


## 只编译 cli

在 incubator-iotdb 根目录下执行:

```
> mvn clean package -pl cli -am -DskipTests
```

编译完成后, IoTDB cli 将生成在 "cli/target/iotdb-cli-{project.version}".

## 使用 import-csv.sh

### 创建元数据

```
SET STORAGE GROUP TO root.fit.d1;
SET STORAGE GROUP TO root.fit.d2;
SET STORAGE GROUP TO root.fit.p;
CREATE TIMESERIES root.fit.d1.s1 WITH DATATYPE=INT32,ENCODING=RLE;
CREATE TIMESERIES root.fit.d1.s2 WITH DATATYPE=TEXT,ENCODING=PLAIN;
CREATE TIMESERIES root.fit.d2.s1 WITH DATATYPE=INT32,ENCODING=RLE;
CREATE TIMESERIES root.fit.d2.s3 WITH DATATYPE=INT32,ENCODING=RLE;
CREATE TIMESERIES root.fit.p.s1 WITH DATATYPE=INT32,ENCODING=RLE;
```

### 从 csv 文件导入数据的示例

```
Time,root.fit.d1.s1,root.fit.d1.s2,root.fit.d2.s1,root.fit.d2.s3,root.fit.p.s1
1,100,'hello',200,300,400
2,500,'world',600,700,800
3,900,'IoTDB',1000,1100,1200
```

### 运行 import shell
```
# Unix/OS X
> tools/import-csv.sh -h <ip> -p <port> -u <username> -pw <password> -f <xxx.csv>

# Windows
> tools\import-csv.bat -h <ip> -p <port> -u <username> -pw <password> -f <xxx.csv>
```

### 错误的数据文件

`csvInsertError.error`

## 使用 export-csv.sh

### 运行 export shell

```
# Unix/OS X
> tools/export-csv.sh -h <ip> -p <port> -u <username> -pw <password> -td <directory> [-tf <time-format>]

# Windows
> tools\export-csv.bat -h <ip> -p <port> -u <username> -pw <password> -td <directory> [-tf <time-format>]
```

### 执行查询

```
select * from root.fit.d1
```
