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# 查询过滤条件

在 IoTDB 查询语句中，支持使用**时间过滤**和**值过滤**两种过滤条件。

支持的运算符如下：

- 比较运算符：大于（`>`）、大于等于（ `>=`）、等于（ `=` 或 `==`）、不等于（ `!=` 或 `<>`）、小于等于（ `<=`）、小于（ `<`）。
- 逻辑运算符：与（ `AND` 或 `&` 或 `&&`）、或（ `OR` 或 `|` 或 `||`）、非（ `NOT` 或 `!`）。
- 范围包含运算符：包含（ `IN` ）。
- 字符串匹配运算符：`LIKE`, `REGEXP`。

## 时间过滤条件

使用时间过滤条件可以筛选特定时间范围的数据。对于时间戳支持的格式，请参考 [时间戳类型](../Data-Concept/Data-Type.md) 。

示例如下：

1. 选择时间戳大于 2022-01-01T00:05:00.000 的数据：

   ```sql
   select s1 from root.sg1.d1 where time > 2022-01-01T00:05:00.000;
   ```

2. 选择时间戳等于 2022-01-01T00:05:00.000 的数据：

   ```sql
   select s1 from root.sg1.d1 where time = 2022-01-01T00:05:00.000;
   ```

3. 选择时间区间 [2017-11-01T00:05:00.000, 2017-11-01T00:12:00.000) 内的数据：

   ```sql
   select s1 from root.sg1.d1 where time >= 2022-01-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000;
   ```

注：在上述示例中，`time` 也可写做 `timestamp`。

## 值过滤条件

使用值过滤条件可以筛选数据值满足特定条件的数据。**允许**使用 select 子句中未选择的时间序列作为值过滤条件。

示例如下：

1. 选择值大于 36.5 的数据：

   ```sql
   select temperature from root.sg1.d1 where temperature > 36.5;
   ```

2. 选择值等于 true 的数据：

   ```sql
   select status from root.sg1.d1 where status = true;

3. 选择区间 (36.5,40] 的数据：

   ```sql
   select temperature from root.sg1.d1 where temperature > 36.5 and temperature < 40;
   ```

4. 选择值在特定范围内的数据：

   ```sql
   select code from root.sg1.d1 where code in ('200', '300', '400', '500');
   ```

5. 选择值在特定范围外的数据：

   ```sql
   select code from root.sg1.d1 where code not in ('200', '300', '400', '500');
   ```

## 空值过滤
使用空值过滤条件可以筛选出值为空或非空的数据
1. 选择值为空的数据:

    ```sql
    select code from root.sg1.d1 where temperature is null;
    ````

2. 选择值为非空的数据:

    ```sql
    select code from root.sg1.d1 where temperature is not null;
    ````

## 模糊查询

在值过滤条件中，对于 TEXT 类型的数据，支持使用 `Like` 和 `Regexp` 运算符对数据进行模糊匹配

### 使用 `Like` 进行模糊匹配 

**匹配规则：**

- `%` 表示任意0个或多个字符。
- `_` 表示任意单个字符。

**示例 1：** 查询 `root.sg.d1` 下 `value` 含有`'cc'`的数据。

```
IoTDB> select * from root.sg.d1 where value like '%cc%'
+-----------------------------+----------------+
|                         Time|root.sg.d1.value|
+-----------------------------+----------------+
|2017-11-01T00:00:00.000+08:00|        aabbccdd| 
|2017-11-01T00:00:01.000+08:00|              cc|
+-----------------------------+----------------+
Total line number = 2
It costs 0.002s
```

**示例 2：** 查询 `root.sg.d1` 下 `value` 中间为 `'b'`、前后为任意单个字符的数据。

```
IoTDB> select * from root.sg.device where value like '_b_'
+-----------------------------+----------------+
|                         Time|root.sg.d1.value|
+-----------------------------+----------------+
|2017-11-01T00:00:02.000+08:00|             abc| 
+-----------------------------+----------------+
Total line number = 1
It costs 0.002s
```

### 使用 `Regexp` 进行模糊匹配 

需要传入的过滤条件为 **Java 标准库风格的正则表达式**。

**常见的正则匹配举例：**

```
长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$
大写英文字符：^[A-Z]+$
数字和英文字符：^[A-Za-z0-9]+$
以a开头的：^a.*
```

**示例 1：** 查询 root.sg.d1 下 value 值为26个英文字符组成的字符串。

```shell
IoTDB> select * from root.sg.d1 where value regexp '^[A-Za-z]+$'
+-----------------------------+----------------+
|                         Time|root.sg.d1.value|
+-----------------------------+----------------+
|2017-11-01T00:00:00.000+08:00|        aabbccdd| 
|2017-11-01T00:00:01.000+08:00|              cc|
+-----------------------------+----------------+
Total line number = 2
It costs 0.002s
```

**示例 2：** 查询 root.sg.d1 下 value 值为26个小写英文字符组成的字符串且时间大于100的。

```shell
IoTDB> select * from root.sg.d1 where value regexp '^[a-z]+$' and time > 100
+-----------------------------+----------------+
|                         Time|root.sg.d1.value|
+-----------------------------+----------------+
|2017-11-01T00:00:00.000+08:00|        aabbccdd| 
|2017-11-01T00:00:01.000+08:00|              cc|
+-----------------------------+----------------+
Total line number = 2
It costs 0.002s
```
